บทเรียนจาก IKEA ใช้ AI เพื่อย้ายคนสู่งานที่มีคุณค่า ไม่ใช่เพื่อตัดคน

AI
2 mins read
2 mins read

Published

29 June, 2026

Language

Thai

Written by

Share

บทเรียนจาก IKEA ใช้ AI เพื่อย้ายคนสู่งานที่มีคุณค่า ไม่ใช่เพื่อตัดคน

พาดหัวข่าวเล่าว่า IKEA แทนที่งานฝ่ายสนับสนุน 8,500 ตำแหน่งด้วย AI และทำให้บริษัทมีรายได้เพิ่มขึ้น 1.4 พันล้านดอลลาร์ เรื่องราวดูเหมือนจะจบลงแบบที่หลายคนคุ้นเคย คือ AI เข้ามา คนถูกตัดออก และบริษัทเก็บกำไรไว้

แต่ความจริงไม่ได้เป็นเช่นนั้น IKEA ไม่ได้เลิกจ้างใคร พนักงานทั้ง 8,500 คนถูกฝึกใหม่ให้เป็นที่ปรึกษาด้านการออกแบบทางไกล และบริการที่ขับเคลื่อนด้วยคนนี้เองที่กลายเป็นไลน์รายได้ 1.4 พันล้านดอลลาร์ บทความนี้อธิบายบทเรียนสำคัญว่า AI ควรถูกใช้เพื่อย้ายคนสู่คุณค่า ไม่ใช่เพื่อตัดคน

IKEA AT EMSPHERE IN BANGKOK THAILAND

(รูปภาพจาก : Emsphere)

AI ไม่ได้แทนคน แต่ย้ายคนเข้าใกล้คุณค่า

สิ่งที่ IKEA ทำคือให้ AI รับงานที่ทำซ้ำได้ เช่น คำถามทั่วไปของลูกค้า แล้วย้ายคนไปทำงานที่ AI แตะต้องได้ยาก ทั้งการใช้วิจารณญาณ รสนิยมในการออกแบบ และการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า ผลคือพนักงานไม่ได้หายไป แต่ขยับเข้าใกล้จุดที่สร้างมูลค่ามากกว่าเดิม

นี่คือสิ่งที่หลายองค์กรมองข้าม AI ไม่ได้มีหน้าที่แค่ลดจำนวนคน แต่สามารถออกแบบโมเดลธุรกิจใหม่ ด้วยการย้ายคนไปสู่งานที่ลูกค้ายินดีจ่ายมากกว่า

ตัดคนคือเกมลดต้นทุน ย้ายคนคือเกมสร้างความได้เปรียบ

ความแตกต่างอยู่ที่วิธีคิด การตัดจำนวนคนเป็นเกมลดต้นทุน ที่ให้ผลในระยะสั้น ส่วนการย้ายคนไปสู่งานที่มีคุณค่าเป็นเกมสร้างความได้เปรียบ ที่สร้างรายได้ใหม่ในระยะยาว เครื่องมือเดียวกันแต่ให้ผลลัพธ์ตรงกันข้าม ขึ้นอยู่กับว่าองค์กรเลือกใช้เพื่ออะไร

องค์กรส่วนใหญ่ใช้ AI เพื่อตัด แต่องค์กรที่จะชนะคือองค์กรที่ใช้ AI เพื่อย้ายคนไปสู่จุดที่สร้างคุณค่าใหม่ คำถามสำคัญสำหรับผู้บริหารจึงไม่ใช่ AI จะลดงานอะไรได้บ้าง แต่เป็นความสามารถของคนด้านใดที่จะมีค่ามากขึ้นหลังงานประจำหายไป

สามขั้นในการใช้ AI เพื่อย้ายคน ไม่ใช่ตัดคน

แนวทางที่ IKEA สะท้อนให้เห็นสรุปได้เป็นสามขั้น

  1. ให้ AI เคลียร์งานที่ทำซ้ำได้ออกไปก่อน เพื่อปลดปล่อยเวลาของคน

  2. ย้ายคนไปสู่ชั้นของการตัดสินใจ งานที่ต้องใช้วิจารณญาณ รสนิยม และความสัมพันธ์

  3. สร้างไลน์รายได้ใหม่รอบสิ่งที่คนยังทำได้ดีที่สุด เปลี่ยนคุณค่าของคนให้กลายเป็นรายได้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

  • IKEA แทนที่คน 8,500 ตำแหน่งด้วย AI จริงหรือไม่

ไม่ได้เลิกจ้าง พนักงานทั้ง 8,500 คนถูกฝึกใหม่ให้เป็นที่ปรึกษาด้านการออกแบบทางไกล โดย AI รับงานที่ทำซ้ำได้ ส่วนคนย้ายไปทำงานที่สร้างมูลค่ามากกว่า จนกลายเป็นไลน์รายได้ 1.4 พันล้านดอลลาร์

  • บทเรียนสำคัญจากกรณี IKEA คืออะไร

AI ไม่ได้มีหน้าที่แค่ลดคน แต่สามารถออกแบบโมเดลธุรกิจใหม่ด้วยการย้ายคนไปสู่งานที่ลูกค้ายินดีจ่ายมากกว่า การตัดคนเป็นเกมลดต้นทุน ส่วนการย้ายคนเป็นเกมสร้างความได้เปรียบ

  • องค์กรควรใช้ AI เพื่อย้ายคนอย่างไร

สามขั้น คือ ให้ AI เคลียร์งานที่ทำซ้ำได้ ย้ายคนไปสู่ชั้นการตัดสินใจที่ต้องใช้วิจารณญาณและความสัมพันธ์ และสร้างไลน์รายได้ใหม่รอบสิ่งที่คนทำได้ดีที่สุด

สรุป

กรณีของ IKEA แสดงให้เห็นว่า AI สร้างคุณค่าได้มากที่สุดเมื่อใช้เพื่อย้ายคนไปสู่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้น ไม่ใช่เพื่อตัดคน การให้ AI รับงานที่ทำซ้ำได้แล้วย้ายคนสู่ชั้นการตัดสินใจ คือสิ่งที่เปลี่ยนการลงทุน AI ให้กลายเป็นรายได้ใหม่

สำหรับผู้บริหาร คำถามที่ควรถามไม่ใช่ AI จะลดงานอะไรได้ แต่เป็นความสามารถของคนด้านใดที่จะมีค่ามากขึ้นหลังงานประจำหายไป องค์กรที่ใช้ AI เพื่อย้ายคน ไม่ใช่ตัดคน จะสร้างความได้เปรียบที่ยั่งยืนกว่า

 

Written by
Senna Lbs
Senna Lbs

Share

Keep me posted
to follow product news, latest in technology, solutions, and updates

More than 120,000 people/day  visit to read our blogs

Related articles

Explore all

AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในธุรกิจไทย : 5 กรณีศึกษาที่เกิดขึ้นจริง และบทเรียนสำคัญที่องค์กรควรเรียนรู้
AI Transformation ในไทยเกิดขึ้นจริงแล้ว และกำลังเร่งตัวเร็วขึ้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึง AI Transformation หลายคนมักนึกถึงองค์กรระดับโลกอย่าง Google, Amazon หรือ Netflix แม้กรณีศึกษาจากต่างประเทศจะสร้างแรงบันดาลใจได้ดี แต่ผู้บริหารไทยจำนวนไม่น้อยยังรู้สึกว่าบริบทขององค์กรไทยแตกต่างออกไป ทั้งในด้านงบประมาณ โครงสร้างองค์กร ข้อมูล และทรัพยากรบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปี 2026 องค์กรไทยจำนวนมากเริ่มนำ AI มาใช้จริงในระดับธุรกิจ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ชัดเจน ทั้งด้านต้นทุน ประสิทธิภาพ และประสบการณ์ลูกค้า สิ่งสำคัญคือองค์กรเหล่านี้ไม่ได้เริ่มจากการ “ซื้อ AI มาใช้” แต่เริ่มจากการวางรากฐานด้านข้อมูล
29 Jun, 2026

by

ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ปี 2026 : องค์กรที่ชนะด้วย AI ทำอะไรแตกต่าง ?
ในปี 2026 ความได้เปรียบด้าน AI ไม่ได้อยู่ที่การเข้าถึง Technology ในปี 2026 AI กำลังกลายเป็น Infrastructure พื้นฐานของธุรกิจในลักษณะเดียวกับ Internet และ Cloud Computing องค์กรจำนวนมากสามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ใกล้เคียงกัน ไม่ว่าจะเป็น: ChatGPT Claude Gemini รวมถึง AI API และ Enterprise AI Platform ต่างๆ ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จกับองค์กรทั่วไป จึงไม่ได้อยู่ที่ “ใครมี AI” แต่อยู่ที่
29 Jun, 2026

by

ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ROI ของ AI คืออะไร : ตัวเลขที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนลงทุน AI
ก่อนลงทุน AI องค์กรต้องรู้ก่อนว่า “พร้อมแค่ไหน” หนึ่งในความผิดพลาดที่แพงที่สุดของ AI Transformation คือการเริ่มลงทุนโดยยังไม่เข้าใจว่าองค์กรตัวเองอยู่ในจุดไหน หลายองค์กรรีบซื้อ AI Platform หรือเริ่มโปรเจกต์ AI ทันที เพราะกลัวตามคู่แข่งไม่ทัน แต่กลับพบปัญหาในภายหลัง เช่น: • ข้อมูลไม่พร้อม • ทีมงานไม่เข้าใจ AI • ระบบเดิมเชื่อมต่อกันไม่ได้ • พนักงานไม่ใช้งานจริง • หรือไม่สามารถวัด ROI ได้ชัดเจน AI Readiness Assessment จึงกลายเป็นขั้นตอนสำคัญก่อนเริ่มลงทุน เพราะช่วยให้องค์กรเห็นภาพจริงว่า: • จุดแข็งอยู่ตรงไหน • จุดอ่อนคืออะไร • และควรเริ่มลงทุนจากส่วนใดก่อน การประเมินนี้ใช้เวลาไม่นาน
29 Jun, 2026

by

Contact Senna Labs at :

hello@sennalabs.com999 Gaysorn Centre, Unit 5B-1 (523), 5th Floor, Phloen Chit Road, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330+66 62 389 4599
© 2022 Senna Labs Co., Ltd.All rights reserved. | Privacy policy